第二十八届全国信息检索学术会议 (CCIR2022)

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CCIR2022会议日程

日期 时间段 汇报时间 会议活动内容 主持人
9月16日 腾讯会议ID:953-434-897
下午 13:30-15:30 专题讲习班
  1. 大模型背景下的自然语言生成技术研究
    冯骁骋, 哈尔滨工业大学
刘    康/
张伟男
15:30-17:30 专题讲习班
  1. Data Denoising Metrics in Recommendation System
    王鹏飞, 北京邮电大学; 李晨亮, 武汉大学
刘    康/
张伟男
16:00-18:00 专委会工作会议 郭嘉丰
9月17日 腾讯会议ID:749-851-459
上午 8:30-9:00 大会开幕式
  1. 重庆理工大学领导致辞
  2. 中文信息学会领导致辞
  3. 信息检索专委会领导致辞
  4. 程序委员会领导致辞
朱小飞
9:00-10:00 大会报告 1
图像跨域重建理论与方法
高新波
重庆邮电大学
文继荣
10:00-11:00 大会报告 2
Pretrained Language Models in Web Search
殷大伟
百度
刘奕群
11:00-12:00 工业论坛
  1. 中文文本自动校对技术的研究现状与应用探索
    王宝鑫, 科大讯飞
  2. 快手用户LTV预估模型介绍
    杨乃君, 快手
  3. 基于可视化技术的数字孪生工厂实践及探索
    彭海军,重庆首亨软件股份有限公司
  4. RocketQA-面向稠密文本检索的训练方法、工具和数据集
    刘璟, 百度
  5. 合规背景下互联网大数据的新应用和新场景
    梁斌,北京八友科技
任昭春/
罗    成
12:00-13:30 午休
下午 13:30-16:00 大会最佳候选论文报告 (15分钟/论文)
  1. ACRank: 在神经排序模型中引入检索公理知识
    薄琳,庞亮,张朝亮,王钊伟,董振华,徐君,文继荣
  2. 面向文本摘要的反事实纠偏方法
    陈璐,张儒清,郭嘉丰,范意兴
  3. 面向汉越跨语言事件检索的事件预训练方法
    吴少扬,余正涛,黄于欣,朱恩昌,高盛祥,邓同杰
  4. U-SetRank:基于注意力机制修正的 SetRank 纠偏
    张乐凭,徐君,庞亮,董振华,文继荣
  5. 基于多粒度特征剪枝的点击率预测算法
    刘轩宁,白婷,吴斌,张梓滨,徐志远,林康熠
  6. 基于多行为会话推荐的双通道意图增强编码器
    吴江铭,张晓堃,徐博,潘丁豪,林鸿飞
  7. 中文礼貌风格迁移的研究
    朱洪坤,左家莉,何思兰,曾雪强,王明文
  8. Enhance Performance of Ad-hoc Search via Prompt Learning
    Shenghao Yang, Yiqun Liu, Xiaohui Xie, Min Zhang and Shaoping Ma
  9. ID-Agnostic User Behavior Pre-training for Sequential Recommendation
    Shanlei Mu, Yupeng Hou, Wayne Xin Zhao, Yaliang Li and Bolin Ding
朱小飞
16:00-17:30 新委员论坛 (10分钟/报告)
  1. 基于脑机接口的网络搜索关键技术研究
    谢晓晖,清华大学
  2. 交互式智能信息检索助手的研究
    毕可平,中科院
  3. 多模态紧致表示学习
    朱磊, 山东师范大学
  4. 融合用户搜索行为和文献特征的学术推荐研究
    沈思, 南京理工大学
  5. 基于结构化信息建模的文本摘要方法
    高莘, 山东大学
  6. 多源信息融合的文本语义表征应用研究
    张琨, 合肥工业大学
  7. 迈向智能信息检索系统
    艾清遥, 清华大学
  8. 因果启发的推荐系统研究
    董振华, 华为
郭嘉丰
9月18日 腾讯会议ID:685-897-171
上午 8:30-9:30 大会报告 3
I3A: An Intelligent Interactive Information Agent Model for Information Retrieval
翟成祥
University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC)
王国胤
9:30-10:30 大会报告 4
报告题目:知识驱动的搜索推荐技术
曹朝
华为
窦志成
10:30-12:00 青年论坛
  1. 主动对话策略新范式:学会与不合作用户沟通
    雷文强,四川大学
  2. 推荐系统的前沿进展与挑战
    李晨亮,武汉大学
  3. 可迁移的推荐系统
    赵鑫,中国人民大学
刘    康/
张伟男
12:00-13:30 午休
下午 13:30-15:30 国际顶会顶刊论文报告(15分钟/论文)8篇论文
  1. Xiaokun Zhang, Bo Xu, Liang Yang, Chenliang Li, Fenglong Ma, Haifeng Liu, Hongfei Lin. Price DOES Matter! Modeling Price and Interest Preferences in Session-based Recommendation. (SIGIR 2022)
    张晓堃, 大连理工大学
  2. Zihua Si, Xueran Han, Xiao Zhang, Jun Xu, Yue Yin, Yang Song, and Ji-Rong Wen. 2022. A Model-Agnostic Causal Learning Framework for Recommendation using Search Data. (WWW 2022)
    思子华, 中国人民大学
  3. Jia Chen, Yiqun Liu, Yan Fang, Jiaxin Mao, Hui Fang, Shenghao Yang, Xiaohui Xie, Min Zhang and Shaoping Ma. Axiomatically Regularized Pre-training for Ad hoc Search. (SIGIR 2022)
    陈佳, 清华大学
  4. Jiangui Chen, Ruqing Zhang, Jiafeng Guo, Yiqun Liu, Yixing Fan, Xueqi Cheng. CorpusBrain: Pre-train a Generative Retrieval Model for Knowledge-Intensive Language Tasks. (CIKM 2022)
    陈建贵, 中科院计算所
  5. Xin Xin, Tiago Pimentel, Alexandros Karatzoglou, Pengjie Ren, Konstantina Christakopoulou, Zhaochun Ren. Rethinking Reinforcement Learning for Recommendation: A Prompt Perspective. (SIGIR 2022)
    王一丹, 山东大学
  6. Yu Tian, Jianxin Chang, Yannan Niu, Yang Song, Chenliang Li. When Multi-Level Meets Multi-Interest: A Multi-Grained Neural Model for Sequential Recommendation. (SIGIR 2022)
    田雨, 武汉大学
  7. Rui Zheng, Rong Bao, Yuhao Zhou, Di Liang, Sirui Wang, Wei Wu, Tao Gui, Qi Zhang, Xuanjing Huang. Robust Lottery Tickets for Pre-trained Language Models. (ACL 2022)
    郑锐, 复旦大学
  8. Longxuan Ma , Mingda Li , Wei-Nan Zhang , Jiapeng Li , Ting Liu. Unstructured Text Enhanced Open-Domain Dialogue System: A Systematic Survey. (TOIS 2022)
    马龙轩, 哈尔滨工业大学
李晨亮
15:30-16:30 评测报告会
  1. 评测总体情况介绍
  2. 赛题一介绍
  3. 赛题一冠军团队报告
  4. 赛题二介绍
  5. 赛题二冠军团队报告
  6. 结束语
刘伟东/
马为之
16:30-17:00 大会闭幕式
  1. 最佳论文颁奖
  2. 评测颁奖
  3. 宣布下一届举办地
  4. 大会总结
郭嘉丰/
朱小飞